锐视光电 | 电池行业检测案例
2021-01-26
锐视光电 | 电池行业检测案例
我们的生活离不开对电池的使用，而电池的检测方法还是传统的人工测量和判断。机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点，比如受人工检测精度低、视觉疲劳等人为因素影响，从而提高整个生产系统的自动化程度。让我们一起来看看下面的案例。
1 电池极耳轮廓检测
※ 产品极耳位置是不透明的材质，可用背光源从底部打光，极耳轮廓与背景黑白分明。
1 电池极耳轮廓检测
※ 产品极耳位置是不透明的材质，可用背光源从底部打光，极耳轮廓与背景黑白分明。
2 电池胶水检测
※ 产品涂胶位置是透明的，可用高亮紫外条光打光，胶路轮廓清晰可见，加滤镜可提高对比度。
3 电池凹点检测
4 电池划痕检测
※ 产品缺陷位置是高反材质，可用同轴光垂直打亮表面，划痕位置清晰可见。
5 电池标签定位字符检测
※ 产品检测位置是白色背景，字体为黑色，可用高角度环形光均匀打亮表面，字符清晰可见。
总结：面对电池类产品的检测，我们可根据检测位置的表面材质与背景进行针对性的打光测试，可以有效提高检测的精度和效率。
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